PENERAPAN KECERDASAN BUATAN (AI) DALAM PELAYANAN KEPERAWATAN DAN KESEHATAN: TREN, TANTANGAN, DAN IMPLIKASI ETIS

Application of Artificial Intelligence in Nursing and Healthcare: Trends, Challenges, and Ethical Implications.

Penulis

  • Muhammad Rezky UIN Alauddin Makassar
  • Rahma Poltekkes Kemenkes Makassar
  • Yulianto M Poltekkes Kemenkes Makassar

DOI:

https://doi.org/10.32382/jmk.v17i01.1616

Kata Kunci:

Kecerdasan Buatan, Diagnosis, Etika, Kesehatan, Machine Learning

Abstrak

Kecerdasan buatan (AI) telah berkembang pesat dan mulai diterapkan secara luas dalam berbagai aspek pelayanan kesehatan dan keperawatan. Teknologi ini memiliki potensi untuk meningkatkan akurasi diagnosis, efisiensi pelayanan, mengurangi beban kerja perawat, serta mendukung pengambilan keputusan klinis berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara sistematis implementasi AI dalam bidang kesehatan dan keperawatan, termasuk aplikasinya, tantangan yang dihadapi, serta implikasi etis dan sosial yang menyertainya. Kajian dilakukan dengan metode tinjauan literatur sistematis terhadap 11 artikel ilmiah yang diperoleh dari PubMed dan jurnal ilmiah terkemuka. Artikel dipilih berdasarkan kriteria inklusi yang telah ditentukan dan dianalisis secara tematik untuk mengidentifikasi tren dan isu utama. Hasil kajian menunjukkan bahwa AI telah banyak digunakan dalam analisis citra medis, diagnosis otomatis, prediksi klinis, dan efisiensi dokumentasi asuhan. Namun, masih terdapat berbagai tantangan dalam implementasi AI, antara lain terkait interpretabilitas model, kualitas data, bias algoritmik, serta isu etika seperti privasi data pasien. Kesimpulannya, meskipun AI memiliki potensi besar dalam mentransformasi layanan kesehatan, penerapannya yang efektif dan bertanggung jawab memerlukan kerangka regulasi yang kuat, penerapan Explainable AI (XAI), serta kolaborasi interdisiplin yang erat dengan melibatkan perawat sebagai pengguna akhir di garda terdepan.

Referensi

Amann, J., Blasimme, A., Vayena, E., Frey, D., & Madai, V. I. (2020). Explainability for artificial intelligence in healthcare: a multidisciplinary perspective. BMC Medical Informatics and Decision Making, 20(1), 310.

Beam A.L. and Kohane I.S. 2018. Big Data and Machine Learning in Health Care. JAMA, 319(13): 1317–1318.

Char D.S., Shah N.H. and Magnus D. 2018. Implementing Machine Learning in Health Care — Addressing Ethical Challenges. New England Journal of Medicine, 378: 981–983.

Esteva A., Kuprel B., Novoa R.A., Ko J., Swetter S.M., Blau H.M. and Thrun S. 2017. Dermatologist‑ level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature, 542(7639): 115–118.

Gulshan V. et al. 2016. Development and Validation of a Deep Learning Algorithm for Detection of Diabetic Retinopathy in Retinal Fundus Photographs. JAMA, 316(22): 2402–2410.

Hosny A., Parmar C., Quackenbush J., Schwartz L.H. and Aerts H.J.W.L. 2018. Artificial intelligence in radiology. Nature Reviews Cancer, 18: 500–510.

Jiang F. et al. 2017. Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke and Vascular Neurology, 2(4): 230–243.

Kelly C.J., Karthikesalingam A., Suleyman M., Corrado G. and King D. 2019. Key challenges for delivering clinical impact with artificial intelligence. BMC Medicine, 17: 195.

London A.J. 2019. Artificial Intelligence and Black‑ Box Medical Decisions: Accuracy versus Explainability. Hastings Center Report, 49(1): 15–21.

Panch T., Mattie H. and Celi L.A. 2019. The “inconvenient truth” about AI in healthcare. npj Digital Medicine, 2: 77.

Topol E.J. 2019. High‑ performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nature Medicine, 25(1): 44–56.

Widiyono W. and Sumarni R.N. 2025. The Artificial Intelligence Implementation in Nursing Services: Literature Review. Jurnal Keperawatan Komprehensif, 11(2): 244–250. doi:10.33755/jkk.v11i2.759.

Unduhan

Diterbitkan

30-04-2026

Cara Mengutip

Rezky, M., Syarif, K. R., & Yulianto M. (2026). PENERAPAN KECERDASAN BUATAN (AI) DALAM PELAYANAN KEPERAWATAN DAN KESEHATAN: TREN, TANTANGAN, DAN IMPLIKASI ETIS: Application of Artificial Intelligence in Nursing and Healthcare: Trends, Challenges, and Ethical Implications. Media Keperawatan: Politeknik Kesehatan Makassar, 17(01), 1–5. https://doi.org/10.32382/jmk.v17i01.1616

Artikel Serupa

<< < 1 2 3 4 5 6 

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.